胡广科研骨干----广州海洋实验室

团队成员

胡广科研骨干

方　　向：	地震数据处理与解释、人工智能、天然气水合物、冷泉羽状流智能识别等
行政职务：	科研助理
学科专业：	地球探测与信息技术
导　　师：
办公电话：
电子邮箱：	huguang@gmlab.ac.cn
通讯地址：	广州市南沙区南沙街资讯科技园海滨路1119号

研究内容

主要进行人工智能与地震勘探的学科交叉研究，利用深度学习方法与地震数据处理、解释结合，实现地震数据的智能化处理和自动化解释。目前致力于海洋天然气水合物方面的研究，研究天然气水合物在海水中逸出的冷泉羽状流的地震响应特征规律，探索冷泉羽状流地震勘探与人工智能领域的相关研究，寻求深度学习在冷泉羽状流地震数据上智能识别方法。

教育经历

2008.9~2011.6 武汉职业技术学院专业：机电一体化专科

2008.9~2011.6 华中科技大学专业：机电一体化本科

2014.9~2017.6 中国地质大学（武汉）专业：地球探测与信息技术硕士研究生

2017.9~2021.6 中国地质大学（武汉）专业：地球探测与信息技术博士研究生

工作经历

2021.7至今南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）科研助理

主持项目

1.中国地质大学教学实验室开放基金（SKJ2015103）：典型碎屑岩储层模型地震正演及波场特征研究。

2.中国地质大学教学实验室开放基金（SKJ2017152）：基于隧道模型极坐标下有限差分数值模拟。

科研成果

期刊论文

1.Guang H., Zhengwang H., Jiangping L., Fei C., and Daicheng P.. Seismic fault interpretation using Deep Learning-based semantic segmentation method[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,. 2020, 19(2022): 1-5.

2.Daicheng P., Fei C., Guang H., et al. Joint tomography of multi-cross-hole and borehole-to-surface seismic data for karst detection[J]. Journal of Applied Geophysics, 2020, 184(3):104252.

3.董立生, 罗红梅, 胡广. 砂砾岩扇体叠合期次及有利储层预测:以东营凹陷北部陡坡带丰深1井区为例[J]. 地质科技情报, 2015(03):96-100.

会议论文

1.Guang H., Liu, J.. Automatic Fault Interpretation Based on Semantic Segmentation of Deep Learning method [C]. 2019 AGU Fall Meeting, December, 2019. (国际会议口头报告)