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广州海洋实验室拟于2022年4月15日召开水下目标探测及信号处理青年学者研讨会，欢迎相关领域专家、学者与研究生参会交流！
一、会议安排
时间：2022年4月15日（星期五）08:40-12:00
地点：广州海洋实验室1楼会议室102
腾讯会议：会议ID: 750 910 141 密码: 0415
会议主题：水下目标探测及信号处理
会议安排：
拟定向邀请领域内多名青年学者围绕水下目标探测及信号处理主题做研究报告，并进行研讨交流。
二、报告主题
报告一：朱家华：互补波形目标检测设计方法研究
时间：9：00-9：30
报告二：贾天一：补偿运动效应的水声传感器网络目标定位方法；
时间：9：30-10：00
报告三：肖鹏：基于图信号处理的匹配场定位算法；
时间：10：00-10：30
报告四：张亮：面向水下目标被动探测的水声信号稳健波束形成技术研究；
时间：10：30-11：00
报告五：苍思远：稀疏统计优化理论在水下多声源主动探测中的应用；
时间：11：00-11：30
三、报告学者简介
朱家华
国防科技大学气象海洋学院深海科学技术实验室副研究员，2018年6月获国防科技大学信息与通信工程博士学位。2015年11月至2017年11月国家公派澳大利亚皇家墨尔本理工大学与墨尔本大学联合培养。发表SCI检索论文15篇（其中第一作者8篇），EI检索论文17篇（其中第一作者10篇），授权国家发明专利5项；获得第九届“澳大利亚中国博士生及青年学者优秀论文报告会”最佳论文奖，2021年IEEE/OES中国海洋声学国际会议优秀论文奖；受邀担任IEEE International Conference on Signal and Image Processing(ICSIP) 2020、2021、2022国际会议技术委员会委员，ICSIP2021分会场主席，ICSIP2022长沙区域主席，并做大会邀请报告3次；获评2019年度全军优秀博士学位论文（全军共43篇）；主持国家自然科学基金青年项目、湖南省自然科学基金青年项目、国防科技大学科研计划项目、国防科技大学“双一流”建设引导专项各1项。主要研究方向为：雷达声纳波形设计与目标检测。
贾天一
2014年获西北工业大学信息与计算科学专业学士学位，同年保送直博进入西北工业大学航海学院攻读博士学位，于2021获信息与通信工程专业博士学位，2017-2019年受国家留学基金资助在美国密苏里大学进行博士联合培养。现工作在西安电子科技大学雷达信号处理实验室，主要研究方向为波达方向估计和传感器网络目标定位，参与了包括自然科学基金、装备预研基金、863计划在内的多项科研项目，以第一作者在IEEE Trans. Signal Process., IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst. 和 Signal Process. 等期刊发表论文8篇，受邀担任IEEE Trans. Signal Process. 和 IEEE Trans. Commun.等多个信号处理期刊的审稿人。
肖鹏
中山大学海洋工程与技术学院副教授，硕士生导师，IEEE会员，2020年深圳市孔雀计划C类海外高层次人才。2011年于西北工业大学教育实验学院（教改班）获学士学位，2017年于西北工业大学航海学院获水声工程博士学位。2017年12月至2019年12月为深圳大学信息工程学院博士后，2019年7月至2020年8月在比利时布鲁塞尔自由大学进行博士后研究。研究领域包括水下物理场建模，与声场相关的信号处理算法及可解释性深度学习网络等，在IEEE TSP、Elsevier SP等权威期刊会议发表学术论文30余篇，担任IEEE TAES、IEEE JOE 、IEEE TIT、 Elsevier SP等权威学术期刊审稿人，担任International Radar Conference国际雷达会议等多个信号处理国际会议分会主席，承担并参与多项国家级及省部级重点项目。
张亮
哈尔滨工程大学水声工程学院副教授，硕士生导师。2016年于哈尔滨工程大学获得信息与通信工程专业博士学位，2013-09至2015-09在国家留学基金委的资助下于加拿大维多利亚大学、麦克马斯特大学开展研究工作。研究方向为水下目标探测与识别、探测通信一体化、机器学习与优化技术在声纳系统中应用，发表学术论文20余篇、申请PCT/中国发明专利10余项。担任IEEE TSP，Signal Processing，Digital Signal Processing，JASA等国际期刊审稿人。
苍思远
南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）助理研究员。2021年6月于哈尔滨工程大学水声工程学院获水声工程博士学位。2016年3月至2016年12月，以联合培养博士生身份在中国科学院深海科学与工程研究所开展仿生声纳技术研究。2018年9月至2019年10月，获得公派留学资格，前往瑞典隆德大学统计数学研究中心，开展统计信号处理的访学研究。曾在第171、172、173届美国声学学会年会、IEEE SAM2020、IEEE Oceans2020做口头报告。博士在读期间发表学术论文7篇，授权发明专利2项。主要研究方向为：海洋哺乳动物叫声信号特征分析与建模、水声信道盲解卷积、水下目标探测以及稀疏表示、统计优化理论在声纳信号处理中的应用。
联系人：崔小明 13825071479 苍思远 18845103610
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